JavaShuo
欄目
標籤
2-1 隱含變量模型介紹
時間 2021-01-21
標籤
貝葉斯機器學習筆記
概率論
简体版
原文
原文鏈接
Latent Variable Models 隱含變量模型 介紹 小結 聚類 分類類別 軟分類 超參數 數據生成 小結 隱含變量模型 介紹 相對於標準的迴歸模型來說,隱含變量模型具有以下兩個優點:1)可以描述丟失的信息;2)可以對預測進行不確定性描述。其中,隱含變量是不可觀測的變量,比如人的健康。人的體重身高都是可測量的,但是人的健康是不可觀測的。 假設某公司需要從應聘者篩選出參加現場面試的人選,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習中的隱變量和隱變量模型
2.
Grafana變量介紹
3.
JAVA變量介紹
4.
java變量介紹
5.
隱馬爾科夫模型HMM(一) -- 模型介紹
6.
隱含強制類型轉換——從變量說起
7.
網站流量模型(1)介紹
8.
freemarker四種變量介紹
9.
bash變量的介紹
10.
JAVA變量基本介紹
更多相關文章...
•
PHP 變量
-
PHP教程
•
ASP 變量
-
ASP 教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
委託模式
相關標籤/搜索
隱含
介紹
含量
含各類變量
變量
量變
模型
簡要介紹
據介紹
01-介紹
NoSQL教程
PHP 7 新特性
Redis教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習中的隱變量和隱變量模型
2.
Grafana變量介紹
3.
JAVA變量介紹
4.
java變量介紹
5.
隱馬爾科夫模型HMM(一) -- 模型介紹
6.
隱含強制類型轉換——從變量說起
7.
網站流量模型(1)介紹
8.
freemarker四種變量介紹
9.
bash變量的介紹
10.
JAVA變量基本介紹
>>更多相關文章<<