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2-1 隱含變量模型介紹
時間 2021-01-21
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貝葉斯機器學習筆記
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Latent Variable Models 隱含變量模型 介紹 小結 聚類 分類類別 軟分類 超參數 數據生成 小結 隱含變量模型 介紹 相對於標準的迴歸模型來說,隱含變量模型具有以下兩個優點:1)可以描述丟失的信息;2)可以對預測進行不確定性描述。其中,隱含變量是不可觀測的變量,比如人的健康。人的體重身高都是可測量的,但是人的健康是不可觀測的。 假設某公司需要從應聘者篩選出參加現場面試的人選,
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