模型中各變量對模型的解釋程度

在創建一個模型後，咱們會關心這個模型對於因變量的解釋程度，甚至想知道各個自變量分別對模型的貢獻有多少。對於非線性模型，如 Random Forest 和 XGBoost 等因爲其建模過程就是篩選變量的過程，能夠計算變量的重要性；但對於大多數非線性模型，是比較難肯定各個變量的貢獻程度，本文僅討論廣義線性模型中的變量貢獻程度。所以本文分爲兩種狀況來看：普通線性模型與廣義線性模型。node   普通線性

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