DKH企業級大數據解決方案的優點分析

 

大數據技術的發展與應用已經在深入地改變和影響咱們的平常生活與工做,能夠預見的是在大數據提高爲國家戰略層面後,將來的幾年裏大數據技術將會被更多的行業應用。運維

相信不少人對於大數據技術的應用仍是處於一個很是陌生的階段,可能在不少地方據說過大數據,但具體應用在哪方面可能就並不清楚了。舉個最簡單的的例子,前段時間新聞報道說警方在某明星的演唱會上抓捕了一名在逃嫌犯,而這名嫌犯是在進入現場時被監控識別出來的。這種就是大數據技術的一種具體的應用表現。這個案例可能不是很貼切,但應該很好理解了吧!oop

企業對大數據技術的需求尤爲是在移動互聯網進入到井噴式發展階段後變得尤其強烈。固然,咱們這裏探討的僅是大型企業而非中小型企業。中小型企業固然也是能夠應用大數據技術,但着實沒有這樣作的必要,由於中小企業基本不會產生大量的數據,換句話就是中小企業產生的這些數據不能用體現大數據技術在處理這些數據方面的優點。大數據

企業大數據解決方案在市場上不能說是不少吧,畢竟大數據技術難度高度擺在這裏,不是通常的企業就能夠去作的。不一樣的解決方案會一些方面存在必定的差別,這裏給你們介紹分析一下DKH大數據解決方案的的優點。搜索引擎

DKH大數據解決方案:以大數據雲計算技術爲核心的,統一數據管控解決方案雲計算

以大快的DKH爲基礎,增長數據可視化,異構數據全文搜索,跨平臺數據整合,NLP以及人工只能等基礎功能,面向大中型企業及政府機構,提供的基於大數據與雲計算技術的新一代跨平臺數據中心解決方案。(備註:資料來源於大快搜索)人工智能

以DKH(大快的發行版hadoop)爲核心,增長數據可視化、數據權限管控,異構數據管理、全文搜索引擎、語義搜索和天然語言處理等技術,實現大數據的跨平臺整合管控。blog

DKH大數據解決方案優點:索引

  1. 數據互聯互通,支持多數據集實時同步;
  2. 支持數據資源管理,實現多源異構數據的整合管控;
  3. 提供完善的大數據分析基礎運行環境,提供統一二次開發接口;
  4. 動態數據可視化,支持權限管理
  5. 集成基於人工智能的全文搜索引擎和語義搜索技術
  6. 提供容災備份功能嗎,原有數據可無縫全自動災備還原;
  7. 全程管控,實現數據交換全流程跟蹤及服務狀態實時監控;
  8. 簡捷極致的運維管理,有效下降運維難度和管理成本。
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