百分點製造行業大數據解決方案

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製造業大數據應用面臨的挑戰
製造業存在着260字節的數據,其存儲的數據體量遠遠超出其餘行業,大數據已經成爲以中國製造2025,德國工業4.0,美國工業互聯網爲核心的新一輪產業革命的核心。
傳統制造行業在利用大數據技術,充分挖掘海量數據價值方面主要面臨三個方面的問題:
一、 傳統制造業可否利用大數據技術充分挖掘海量數據自身的價值?
二、 怎樣利用這些數據產生的價值?
三、 在哪些環節可以利用大數據帶來的價值,最大限度的完成數據變現?


百分點解決方案
製造業大數據5大方面的分佈
一、 產品數據:包括設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產品結構、零部件配置關係、變動記錄等數據內容。
二、 運營數據:包括組織結構、業務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、採購、庫存、目標計劃、電子商務等。
三、 價值鏈數據:客戶、供應商、合做夥伴等。
四、 外部數據:經濟運行數據、行業數據、市場數據、競爭對手數據等。
五、 個性化定製數據:大規模定製和網絡協同的發展,使得個性化定製數據一躍成爲消費者張揚個性的載體。


製造業大數據解決方案主要針對的企業類型
做爲大數據行業的踐行者,百分點經過提供一整套大數據系統平臺解決方案幫助如下幾種類型的製造型企業快速轉型和成長:
一、 傳統3C製造企業,面對互聯網公司銷售模式和市場戰略衝擊劇烈,須要轉型;
二、 新興的具備互聯網基因的製造企業,IT尤爲是大數據技術基礎薄弱,須要經過專業大數據公司的技術賦能快速成長;
三、 其餘全部須要由經營產品向經營用戶轉型的企業;


製造業大數據解決方案
百分點提出了切實可行的解決方案並在實際落地項目中獲得了用戶的承認,目前,百分點大數據正在如下三個方面對製造業產生影響:
一、產品設計模式
大數據技術改變了傳統制造業的產品設計模式,拉近了生產者和消費者之間的距離,以汽車製造業爲例 :
傳統模式下,企業內部設計人員的靈感和經驗是產品製造的起點,設計師靠猜想消費者的需求偏好完成汽車產品的設計。產品製造商和最終用戶之間在產品沒有面世以前沒有信息交互;
大數據模式下,產品設計鏈條徹底顛倒,基於最終用戶習慣的定製設計成爲了產品設計的出發點,企業內部的設計人員再也不揣度消費者的需求偏好,而是把直接瞭解真實用戶的消費習慣和購物偏好做爲產品設計的初衷,經過精準量化用戶需求指導設計過程,真正作到了消費者和生產者之間的零距離。

二、 產品智能運維
大數據技術改變了企業傳統運維模式,經過智能運維,實現了運維過程變被動爲主動:
傳統模式下的產品運維都是基於廠家在把產品銷售給了最終用戶以後,開始產品的售後與維護工做。製造商在運維過程當中碰到的全部問題以及所提供的相對應的解決方案都是在被動的等待用戶的反饋狀況下產生的;
大數據模式下,運維過程再也不是被動接收,而是製造商經過主動了解用戶的使用習慣完成產品的銷售和售後維護工做,維護過程都是經過實際數據進行量化並可視化分析結果,藉助大數據分析模型和雲計算網絡不斷使產品製造商的運維過程變得智能化、主動化、可量化。

三、 生產服務模式
大數據技術改變了傳統制造行業生產服務的模式,爲優化產品製造過程提供了有效方法:
藉助大數據系統平臺所提供的各種分析預測模型和計算能力,能夠快速發現產品生產過程當中所存在的各類異常狀態並預警給相應人員進行處理;經過產品關鍵質量參數識別、故障相關性分析、聚類分析以及可靠性預測等手段完成產品質量的優化;藉助大數據平臺的關聯關係分析模型,充分挖掘訂單交貨期與工藝、設備狀態等數據之間的複雜關聯關係,用於指導優化生產過程,實現基於交貨期預測的智能生產調度。



百分點解決方案的價值
一、 百分點經過提供一整套解決方案,藉助現有的信息互聯網、物聯網以及服務互聯網使製造業能夠實現智能生產;
二、 經過大規模定製,個性化需求分析,藉助百分點大數據平臺,能夠實現傳統制造業向服務業轉型;
三、 經過大數據領域最新最前沿的新技術,幫助製造行業構建新一代智能工廠;
四、 經過智能設備對消費需求和生成過程產生的海量數據進行分析、判斷、決策、調整、控制並繼續開展智能生產,生產出高品質的個性化產品,推進製造企業進入創新和變革的新時代。


百分點大數據製造業案例簡介
一、 某家電設備製造商案例
對於家電製造商來講,怎樣讓家電更懂用戶,實現企業「智能家居」戰略,最大化提高用戶價值,一直是家電製造商們追求的終極目標。
經過百分點所提供的用戶中心大數據平臺,充分採集各渠道用戶行爲數據,創建自有用戶畫像體系,進行收視行爲分析、市場監控、智能推薦等典型大數據應用,實現了用戶需求驅動的產品企劃,提高了售後服務質量,真正作到了讓家電更懂用戶。
二、 某移動設備製造商案例
怎樣經過智能移動設備得到移動用戶的入口數據,藉助移動設備平臺實現個性化應用的下載和分發,最大化提升用戶的粘性是近年來移動設備製造商和運營商們愈來愈關心的問題。
企業經過搭建百分點大數據底層技術平臺,創建統一的數據採集、整合、處理、消費系統並完成統一數據視圖,打通多渠道用戶數據,創建用戶事實數據庫,從而沉澱完成用戶標籤數據庫,創建包括個性化着陸頁、個性化類別排序、個性化搜索在內的應用場景,最終提升了用戶的忠誠度與用戶粘性,最大化地完成了數據變現。


結語
製造型企業主們主要關心整個生產鏈條的兩端:前端用戶營銷和後端產品生產。前者主要是從瞭解、分析、經營消費者的角度出發,幫助用戶從產品售前、售中、售後的各個環節捕獲用戶行爲、刻畫用戶特徵、完成精準營銷,最大化完成產品變現。後者主要是從產品生產過程的不一樣階段,包括原材料採集、配件生產、產品故障率分析、故障預測、成品銷量預測等圍繞產品生產的不一樣階段出發刻畫出精準的產品畫像。

百分點提供了一整套從關注後端產品生產到前端用戶營銷在內的解決方案,囊括了不一樣層級的一系列產品和技術組件,能夠幫助咱們的用戶搭建從底層大數據操做系統平臺到上層數據應用的全景視圖,充分發揮和挖掘大數據平臺給客戶帶來的巨大潛能和無限價值。
 

其餘信息

 

最終用戶協議網址:前端

來源網站:http://www.baifendian.com/solution/list-49-1.html數據庫

地區:後端

上傳日期: 2017年01月13日 09:22:55設計模式

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