數據挖掘——聚類分析

1.K-Means聚類（劃分聚類） 算法步驟：    (1) 首先我們選擇一些類/組，並隨機初始化它們各自的中心點。中心點是與每個數據點向量長度相同的位置。這需要我們提前預         知類的數量(即中心點的數量)。    (2) 計算每個數據點到中心點的距離，數據點距離哪個中心點最近就劃分到哪一類中。    (3) 計算每一類中中心點作爲新的中心點。    (4) 重複以上步驟，直到每一類中

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