數據挖掘（聚類分析）

概況：算法 數據挖掘對聚類算法的要求：可伸縮性（在小數據集上算法優，一樣要求在大數據集上算法優）、處理不一樣類型數據的能力、發現任意形狀簇的能力、輸入參數的領域知識最小化、處理噪聲數據的能力、對輸入數據順序的敏感、可解釋性和可用性、基於約束的聚類、處理高維數據的能力。函數 聚類方法的分類：大數據 基於劃分的方法：構建數據集的k個劃分，每一個劃分表示一個聚類（每一個劃分至少包含一個對象、每一個對象只

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