生成式對抗網絡相關模型論文閱讀整理，不服來Generative Adversarial Networks
生成式對抗網絡（Generative Adversarial Networks），這是一個多網絡對抗的生成模型，它幾乎能在所有深度學習需要生成的場景中得到使用（尤其是圖形生成的任務中表現很好）。 這篇文章的主要目的是對這幾年基於GAN的各種各種各種模型進行一次簡單的思路性綜述。(〃’▽’〃) 上圖出自GAN Zoo GAN的熱度可見一番。 GAN的基礎思想 GAN是一類生成模型，和VAE, pix
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