Generative Adversarial Networks 生成對抗網絡的簡單理解
1. 引言 在對抗網絡中，生成模型與判別相競爭，判別模型通過學習確定樣本是來自生成模型分佈還是原始數據分佈。生成模型可以被認爲是類似於一組僞造者，試圖產生假幣並在沒有檢測的情況下使用它，而判別模型類似於警察，試圖檢測假幣。 在這個遊戲中的競爭驅動兩個團隊改進他們的方法，直到假冒與真正的物品難以分別。 生成模型和判別模型對抗的結果是，兩者都提升了自己的能力。生成模型提高了模擬原始數據分佈的能力，判別
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