生成式對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GANs)

1. 簡介 首先簡要介紹一下生成模型(Generative model)與判別模型(Discriminative mode)的概念: 生成模型:對聯合概率進行建模,從統計的角度表示數據的分佈情況,刻畫數據是如何生成的,收斂速度快,例如樸素貝葉斯,GDA,HMM等。 判別模型:對條件概率 P(Y|X) 進行建模,不關心數據如何生成,主要是尋找不同類別之間的最優分類面,例如LR,SVM等。 判別模型在
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