生成式對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GANs）
1. 簡介 首先簡要介紹一下生成模型（Generative model）與判別模型（Discriminative mode）的概念： 生成模型：對聯合概率進行建模，從統計的角度表示數據的分佈情況，刻畫數據是如何生成的，收斂速度快，例如樸素貝葉斯，GDA，HMM等。 判別模型：對條件概率 P(Y|X) 進行建模，不關心數據如何生成，主要是尋找不同類別之間的最優分類面，例如LR，SVM等。 判別模型在
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