GAN(Generative Adversarial Nets) 對抗生成網絡
論文：http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf 摘要：論文提出了一種網絡結構，該網絡結構通過對抗學習，有兩個模型：（1）生成模型G，生成模型捕捉數據的分佈（2）分辨模型D，D評估從訓練集而不是G中採樣的概率。訓練生成模型G用於最大化分辨模型D犯錯的概率。在隨機的生成模型G和鑑別模型D中，存在一個獨一無二的解決辦
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