機器學習之經典算法（十五）DBSCAN算法

   一、DBSCAN算法簡介：      DBSCAN(Density-Based SpatialClustering of Application with Noise)，是一種基於密度的聚類算法。與劃分和層次聚類方法不同，它將簇定義爲密度相連的點的最大集合，能夠把具有足夠高密度的區域劃分爲簇，並可在噪聲的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。其目標是尋找被低密度區域分離的高密度區域，通俗點說就是把

>>阅读原文<<