初學者怎樣使用Keras進行遷移學習

本博客由3部分組成： 什麼是遷移學習？ 爲什麼遷移學習如此有效？ 使用遷移學習實現一個圖像識別器。 什麼是遷移學習？ 如果沒有遷移學習，實現機器學習對於初學者來說是一件非常艱難的事情。在機器學習底層上，涉及計算從輸入側映射到輸出之間的函數。函數本身只是一些加法和乘法的計算，當通過非線性激活函數和一些堆疊的神經網絡層，可以構建這樣的具有學習能力的函數，只要有足夠的數據可供學習，並且有巨大的計算能力，

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