使用Keras進行深度學習:RNN

RNN---循環神經網絡，在這裏主要將它用在處理與預測序列數據方面. 1.RNN網絡結構與原理詳解:    該圖的左邊是未展開的RNN模型，展開後的RNN模型在右邊詳細的進行了展示.RNN網絡的最爲重要的一點就是其具有時序性，該時序性在網絡的具體的體現就是hi的一系列參數的設置，這些參數的含義就是在i時刻（對應時刻的記憶）的記憶. 輸入層到隱含層: 用公式表示RNN當前時刻的記憶爲: 你會通過這個

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