遷移學習：如何使用TensorFlow對圖像進行分類

導言javascript 在機器學習環境中，遷移學習是一種技術，使咱們可以重用已經訓練的模型並將其用於另外一個任務。圖像分類是將圖像做爲輸入併爲其分配具備機率的類（一般是標籤）的過程。這個過程使用深度學習模型，即深度神經網絡，或卷積神經網絡（CNN）。CNN由多個層組成，這些層中的每個都負責學習和識別特定特徵。下層能夠識別邊緣等。最終肯定圖像類別。 java 本文將逐步介紹如何使用TensorFl

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