keras-遷移學習(fine-tuning)

fine-tuning方式一：使用預訓練網絡的bottleneck特徵 先看VGG-16的網絡結構如下： 本節主要是通過已經訓練好的模型，把bottleneck特徵抽取出來，然後滾到下一個「小」模型裏面，也就是全連接層。 實施步驟爲： 1、把訓練好的模型的權重拿來,model； 2、運行，提取bottleneck feature（網絡在全連接之前的最後一層激活的feature map,卷積-全連接

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