kaldi中使用遷移學習進行模型訓練

在我們學習語音識別過程中，我們可能沒有那麼多語音語料又想在自己的數據集上效果要好一點怎麼辦？ 辦法是有，我們可以採用別人訓練出來的模型進行遷移學習。那麼在kaldi中如何遷移學習呢？ 在kaldi中實際上很方便簡單，只要在 local/chain/tuning/run_tdnn_1d.sh（其他tdnn腳本類似） 腳本文件中配置下已有的聲學模型文件即可，final.mdl 爲已訓練好的聲學模型文件

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