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學習KNN(一) 圖像分類與KNN原理
時間 2019-12-05
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學習KNN(一) 圖像分類與KNN原理 學習KNN(二)KNN算法手寫數字識別的OpenCV實現 學習KNN(三)KNN+HOG實現手寫數字識別web 簡介 KNN算法,即K近鄰算法是一種監督學習算法,本質上是要在給定的訓練樣本中找到與某一個測試樣本A最近的K個實例,而後統計k個實例中所屬類別計數最多的那個類,就是A的類別。 從上面一句話中能夠看出,KNN的原理很是簡單粗暴,並且是一種「在線」的學
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