學習KNN（一） 圖像分類與KNN原理

學習KNN（一） 圖像分類與KNN原理 學習KNN（二）KNN算法手寫數字識別的OpenCV實現 學習KNN（三）KNN+HOG實現手寫數字識別 簡介 KNN算法，即K近鄰算法是一種監督學習算法，本質上是要在給定的訓練樣本中找到與某一個測試樣本A最近的K個實例，然後統計k個實例中所屬類別計數最多的那個類，就是A的類別。 從上面一句話中可以看出，KNN的原理非常簡單粗暴，而且是一種「在線」的學習方式

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