機器學習（KNN一）——原理概述

從這篇博客開始機器學習最大的一塊——分類（有監督學習），並以KNN做爲開篇。（當然KNN也可用做迴歸） K近鄰(K-nearst neighbors, KNN)是一種基本的機器學習算法，所謂k近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。比如：判斷一個人的人品，只需要觀察與他來往最密切的幾個人的人品好壞就可以得出，即「近朱者赤，近墨者黑」；KNN算法既可以應用於分

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