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機器學習(KNN一)——原理概述
時間 2021-01-06
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從這篇博客開始機器學習最大的一塊——分類(有監督學習),並以KNN做爲開篇。(當然KNN也可用做迴歸) K近鄰(K-nearst neighbors, KNN)是一種基本的機器學習算法,所謂k近鄰,就是k個最近的鄰居的意思,說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。比如:判斷一個人的人品,只需要觀察與他來往最密切的幾個人的人品好壞就可以得出,即「近朱者赤,近墨者黑」;KNN算法既可以應用於分
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