深度學習與計算機視覺（一）圖像分類與KNN

1、圖像分類與KNN 1.1 圖像分類 1.1.2 圖像識別的難點：類內形變+類間相似** 1.1.3 圖像識別的途徑 1.1.4 機器學習解決圖像分類的流程 1.2 最近鄰分類器（Nearest Neighbor Classifier） 1.2.1 CIFAR-10 1.2.2 基於最近鄰的簡單圖像類別判定 1.3 k近鄰分類器 1.3.1 交叉驗證與參數選擇 1.3.2 kNN算法的優缺點 1

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