機器學習-KNN圖像分類

步驟： （1）：計算測試數據與訓練數據之間的距離； （2）：按結果距離排序 （3）：選取距離最小的K個點 （4）：肯定此K個樣本中各個類別的頻率 （5）：將頻率最高的做爲預測分類的結果python 樣本數據集：0、一、二、3。分別是黑夜、激光、CXK、山水 以上有三種方法，參考其餘博主。web import datetime starttime=datetime.datetime.now() i

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