感知機與BP神經網絡

感知機與BP神經網絡 感知器做爲人工神經網絡中最基本的單元，有多個輸入和一個輸出組成。雖然咱們的目的是學習不少神經單元互連的網絡，可是咱們仍是須要先對單個的神經單元進行研究。web 感知機模型 感知機(perceptron)是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別（取+1和-1）。算法 感知器定義 假設輸入空間(特徵向量)是 χ⊆Rn,輸出空間爲Y={+1,−1}，輸入x

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