深度學習0—感知機+BP神經網絡

感知機模型 基本原理 感知機的思想很簡單，比如我們在一個平臺上有很多的男孩女孩，感知機的模型就是嘗試找到一條直線，能夠把所有的男孩和女孩隔離開。放到三維空間或者更高維的空間，感知機的模型就是嘗試找到一個超平面，能夠把所有的二元類別隔離開。當然你會問，如果我們找不到這麼一條直線的話怎麼辦？找不到的話那就意味着類別線性不可分，也就意味着感知機模型不適合你的數據的分類。使用感知機一個最大的前提，就是數據

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