神經網絡----BP神經網絡

一、應用情況 神經網絡在機器學習中應用比較廣泛，比如函數逼近，模式識別，分類，特徵提取、圖像處理等方面。 二、原理 （1）神經元模型 神經元模型基本上包括多個輸入（類似突觸），這些輸入分別被不同的權值相乘（收到的信號強度不同），然後被一個數學函數用來計算決定是否激發神經元。還有一個函數（也許是不變，就是複製）計算人工神經元的輸出（有時依賴於某個門限）。 權值越大表示輸入的信號對神經元影響越大。權值

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