EM算法 --統計學習方法筆記
預備知識： EM算法引入： 含有隱變量時不能使用簡單的極大似然估計法 E–expectation求期望 M-maximization求極大 算法： EM算法對初值是敏感的 停止迭代的條件： 前方高能預警 高斯混合模型GMM： 顧名思義：就是多個高斯函數的乘積 運用EM算法： 參考： 統計學習方法
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