EM算法 --統計學習方法筆記
預備知識： EM算法引入： 含有隱變量時不能使用簡單的極大似然估計法 E–expectation求期望 M-maximization求極大 算法： EM算法對初值是敏感的 停止迭代的條件： 前方高能預警 高斯混合模型GMM： 顧名思義：就是多個高斯函數的乘積 運用EM算法： 參考： 統計學習方法
相關文章
- 1. 《統計學習方法》筆記九 EM算法及其推廣
- 2. 統計學習方法 第九章筆記： EM 算法
- 3. 統計學習方法筆記9—EM算法2
- 4. 統計學習方法-EM算法-讀書筆記
- 5. EM算法學習筆記
- 6. 【統計學習算法】EM算法
- 7. 統計學習方法讀書筆記第九章：EM算法及其推廣
- 8. AI-統計學習（17）-EM算法
- 9. 機器學習筆記 EM算法
- 10. 機器學習筆記19-EM算法
- 更多相關文章...
- • 瀏覽器 統計 - 瀏覽器信息
- • 屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的應用-TOPK問題
- 6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
- 7. 數學基礎知識 集合
- 8. amazeUI 復擇框問題解決
- 9. 揹包問題理解
- 10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《統計學習方法》筆記九 EM算法及其推廣
- 2. 統計學習方法 第九章筆記： EM 算法
- 3. 統計學習方法筆記9—EM算法2
- 4. 統計學習方法-EM算法-讀書筆記
- 5. EM算法學習筆記
- 6. 【統計學習算法】EM算法
- 7. 統計學習方法讀書筆記第九章：EM算法及其推廣
- 8. AI-統計學習（17）-EM算法
- 9. 機器學習筆記 EM算法
- 10. 機器學習筆記19-EM算法