統計學習方法-EM算法-讀書筆記

統計學習方法-EM算法-讀書筆記 1、前言 2、EM算法 3、高斯混合模型(GMM) 1、前言 EM算法是一種迭代算法，用於含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計，或極大後驗概率估計。每次迭代由兩部分組成：E步，求期望；M步，求極大值，直至收斂。 隱變量:不能被直接觀察到，但是對系統的狀態和能觀察到的輸出存在影響的一種變量。 2、EM算法 (1)選擇參數的初始值 θ ( 0 ) \theta(0)

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