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Exploring Spatial Context for 3D Semantic Segmentation of Point Clouds[ICCV2017]
時間 2020-12-30
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Deep Learning for point cluod
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論文連接 \qquad PointNet將輸入的點細分爲一個個塊(個人理解爲訓練模型時的一個個Batch)並且獨立的處理這些Block。在本文中,作者在PointNet的基礎上提出了兩種擴展模型,增大了模型在3D場景中的感受野,從而使模型可以處理更大尺度的空間場景。 \qquad 將點塊轉換爲multi-scale blocks和grid blocks,以獲得input-level的上下文。然後,
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