【原】Context Encoding for Semantic Segmentation

這篇文章提出一種與類別預測相關的網絡結構，使得在一定程度上降低了分割任務的難度，同時提高了小物體的分割精度。 提出上下文語義編碼模塊與類別預測模塊，在某種程度上解決或減輕了分割問題中類間樣本不均衡的問題，而這類問題在以像素爲度量的損失函數中是非常常見的。 在本文中，我們通過引入上下文編碼模塊來探索全局上下文信息在語義分割中的影響，上下文編碼模塊捕獲場景的語義上下文並選擇性地突出顯示與類相關的特徵圖

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