機器學習學習筆記（十一）—— 無監督學習(Unsupervised Learning)/K均值算法(K-means)

什麼是無監督學習： 無監督學習只給出未標記的數據集，通過學習來找出數據的結構關係。 K均值算法(K-means): K均值算法是現在最爲廣泛使用的聚類算法。 K均值算法是如何運作的： 先從K=2的例子來看 1.設置2個聚類中心點： 2.對每個綠色點，誰更接近紅色叉還是藍色叉進行染色： 3.移動聚類中心點，紅色叉移動到所有紅色點均值中心處，藍色叉移動到所有藍色點均值中心處： 4.如此迭代，直到紅色點

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