入門機器學習(十五)--無監督學習(K均值)

1.無監督學習-簡介(Unsupervised Learning-Introduction) 如下圖所示是一個典型的監督學習，訓練集中的每一個樣本都有標籤，我們需要根據標籤來擬合一個假設函數。 什麼是無監督學習呢? 如下圖所示，訓練集的每一個樣本都沒有標籤，我們需要將一系列無標籤的訓練數據輸入到一個算法中，然後這個算法可以根據這些沒有標籤的樣本，找到可以對樣本進行分類的結構。這種學習方式被稱爲無監

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