吳恩達機器學習筆記 —— 14 無監督學習

http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9368432.html   本章講述的是第一個無監督的機器學習算法，在無監督的算法中，樣本數據只有特徵向量，並沒有標註的y值。比如聚類算法，它可以用在市場分類、社交網絡分析、天體數據分析等等。 更多內容參考 機器學習&深度學習 在做聚類時，最簡單的算法就是k-means，一般的流程是: 首先隨機選擇k個聚類中心點 遍歷所有的

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