機器學習筆記 （一）監督學習、無監督學習

以機器學習中的分類(classification)來說，輸入的訓練數據有特徵（feature），有標籤（label）。在分類過程中，如果所有訓練數據都有標籤，則爲有監督學習（supervised learning）。如果數據沒有標籤，顯然就是無監督學習（unsupervised learning）了，也即聚類（clustering）。 監督學習這個想法是指，我們將教計算機如何去完成任務， 而在無監

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