大幅減少GPU顯存佔用：可逆殘差網絡(The Reversible Residual Network)
點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 本文經授權轉載自AINLP。 作者：光彩照人 學校：北京郵電大學 研究方向：自然語言處理，精準營銷，風險控制 前序： Google AI最新出品的論文Reformer 在ICLR 2020會議上獲得高分，論文中對當前暴熱的Transformer做兩點革新：一個是局部敏感哈希(LSH)；一個是可逆殘差網絡代替標準殘差網絡。本文主要介紹變革的第二部分
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