ResNet殘差網絡

ResNet(Residual Neural Network)，使用Resnet unit訓練出152層的神經網絡，參數量比VGGNet低，其結構可以極快的加速神經網絡的訓練，模型的準確率有比較大的提升。 ResNet的主要思想是在網絡中增加了直連通道，即Highway Network的思想，此前的網絡結構是對輸入做一個非線性變換，而Highway Network則允許保留之前網絡層的一定比例的輸

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