殘差網絡 residual network

殘差網絡公式推導 其中x爲上一層輸出到該神經元的值；w爲x傳到該神經元經過的權重；y爲x在某神經元內由激活函數求得的輸出值。殘差網絡在神經網絡中的表示如下圖 注意，輸入的w和x可以有多個分支，最後經過F彙總輸出。關於殘差網絡的定義公式可以由下圖看出含義：x在經過第一層和加權並經relu非線性變化與第二層加權後得到的F(x)+x，說明是一個線性堆疊，則這兩層構成一個殘差學習模塊，而由殘差模塊構成的網

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