機器學習基石第二週

1.感知機與其假設空間 假設輸入爲X，X是個多維向量分量爲x1,x2,…..,xi。比如X是個銀行的客戶，x1,x2,……xi,就分別代表那個人的性別，年您，職業，收入等信息。感知機就是對這些分量進行加權求和，並設定一個閾值，如果求和結果大於這個閾值，那麼輸出一個結果，如果爲負，則輸出相反的結果。這裏的權重組，與閾值的組合有無窮多種，我們將這些組合的集合稱作假設空間H。我們的目的就是從H中學到一個

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