機器學習基石第五週

一.Recap and Preview 首先對之前的內容進行一下總結，首先我們希望學習一個g，這個g越接近於f越好。然後我們有一個假設空間H，這個假設空間包含了有限多的假設h，我們希望利用數據D即sample從H中選出一個最好的h作爲g。在之前的課程中我們假設H中只有一個h，那麼我們用D能夠測出這個h的分類正確率（即h與f的差距大小），然後我們用這個分類正確率來判斷這個h好或者不好。而這個h對D的

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