機器學習第二週

多變量線性迴歸 多維特徵(Multiple Features) 前面講過單變量(只有一維特徵)的輸出函數 h(x) 可以表示爲：h(x) = θ0 + θ1x 。對於多維特徵而言，其輸出函數 h(x) 可以表示爲：h(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + … + + θnxn。這裏爲了讓公式簡單一點，就令x0 = 1，這樣 h(x) 就可以表示爲：h(x) = θ0x0 + θ1x1 +

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