大數據是如何一步步讓咱們心甘情願花錢的？

做者 | 黃璡、王澤澤
來源 | 讀芯術

「hey，Siri」

對於全球數以千萬計的iPhone用戶來講，Siri語音小助理能在咱們不方便時提供不可或缺的幫助。而且伴隨着系統的更新，Siri變得愈來愈智能化、人性化，深得受愛瘋黨青睞。

然而，英國《衛報》近日曝光，Siri會將部分用戶的語音發送至外包公司進行人工聽取，包括商業信息、醫療情況在內的我的隱私信息存在泄露風險。

更嚴重的是，Siri有時會被誤喚醒，將用戶說的其餘話誤認爲是喚醒詞「hey，Siri」，從而錄下一些用戶的私密談話。

消息一出，一片譁然。智能產品的我的隱私信息安全再次被推上風口浪尖。

此前，亞馬遜和谷歌也一樣陷入了「泄露用戶隱私」的泥潭裏。

有報道稱谷歌員工會聽取谷歌助手的錄音，暴露用戶的敏感信息。對此，谷歌表示已採起措施保護用戶隱私，然而並無奏效。

美國《福布斯》雜誌網站28日稱，亞馬遜的語音助手Alexa被爆出可能會錄製用戶的談話，且可能出於訓練Alexa的目的，談話錄音會被保存。

信息安全的問題層出不窮。

人們對我的信息安全愈來愈重視，讓信息的地位不斷被拔高。

隨着大數據時代的到來，信息數據已然成爲全球性的重要資源，我的之間、企業之間、甚至是國家之間，咱們的競爭逐漸變成一場「信息戰」，誰能得到越多越新的第一手信息，即可在這場競爭中取得巨大優點。

走近大數據

大數據是全部能夠根據分類、模式、不一樣結構、常見人類行爲進行編碼的信息。

它能夠是結構化的，也能夠是非結構化的。經過研究大數據，能夠洞悉人類行爲。

當今世界已變成了一個虛擬的交互結構。從交易到行業動態，市場中的一切均可以進行數字化記錄。

能夠說，大數據是繼物聯網後的下一個風口。

大數據的應用十分普遍，不管是應用在金融分析仍是房地產領域，都能相得益彰。藉助大數據，銀行能夠輕鬆追蹤任何形式的詐騙行爲和模式。一樣，在醫療保健或生物醫學領域，人們能夠輕鬆地篩選和調配出各種藥物。

另外，大數據還能夠審查市場參與者是否具有相應的資格。可見，大數據的應用具備無限的可能性，必將改變整個行業。

在市場中，大數據可應用於這三個方面：

· 客戶類：基於買方行爲模式、社交媒體平臺、在線銷售和虛擬調查的營銷。

· 運營類：高效衡量營銷過程的工具，例如資產管理和資源分配。

· 金融類：衡量一個品牌的經濟效益。

大數據的應用領域已經明確了，那麼賣家是經過什麼方式應用大數據來「順走」你的money的呢？

大數據是如何一步步讓咱們心甘情願花錢的？

1. 瞭解顧客——「我知道你想要什麼」

你可能不知道，賣家對你的關注度可能比你熱戀中的男（女）朋友還多，對你的瞭解度比你本身還高。

如今，顧客能夠在網上評價已購商品或服務。咱們能夠在買前留言，也能夠在購買後發表評論。經過評價、點贊、收藏、討論及打分等形式，咱們表達着本身的喜怒哀樂和喜愛。

同時，大數據還偷偷記錄着商品頁的流量、用戶瀏覽類型、瀏覽次數等信息。這些數據都被賣家悄咪咪的收藏起來，藉助大數據分析工具洞悉咱們和咱們的購買行爲，更好地瞭解咱們想要什麼、品牌應如何改進等問題。

例如，網上書店會有圖書評分或討論區，其中最受歡迎的書好評最多。

一樣，也能夠輕鬆瞭解當季最暢銷的圖書。這些信息能夠提升品牌的銷量和收益。

總之，大數據讓賣家瞭解到咱們的需求，有時候甚至過度瞭解。

2. 基於分析進行分類 ——「你想要什麼，我就給你什麼」

大數據就像一個寶庫，賣家大喊一聲「芝麻開門」，即可從大數據提供的顧客信息中受益良多。還能夠結合人口統計數據等，面向潛在顧客進行鍼對性營銷。

舉個例子，假如城市A的居民買橙汁比較多，那麼這個區域應投放更多的橙汁廣告。一樣，若是城市B的居民更喜歡桃汁，那麼這個地區的營銷就應以桃汁爲主。

若是社交媒體的用戶主要是青少年，營銷者就應在平臺上投放更多迎合青少年需求的廣告。一樣，也能夠從文化與傳統層面上對顧客進行分類。不過，這些都不是分類的惟一依據。

「投其所好，對症下藥」

在這些個操做下，有時賣家甚至能夠經過大數據挖掘咱們鮮爲人知的「癖好」，激發咱們隱藏的「消費小宇宙」。

說不定在這個過程當中，咱們還會打開新世界的大門……

3. 營銷活動快、準、省——「我推你什麼，你就喜歡什麼」

準確瞭解消費者的需求有助於進行營銷，迎合消費者並更好地宣傳品牌理念。

這裏，大數據能夠大顯神通。

同時，大數據還能引導賣家制定有效策略，縮小潛在顧客範圍，定位目標顧客，而後精準投放廣告。

例如，若是某互聯網品牌在Facebook、Instagram及Snapchat等均投放了廣告，但只有Facebook的用戶瀏覽其商品，並貢獻了90%的銷售額，那麼長久以往，該品牌就會逐漸減小甚至是終止在Instagram或Snapchat投放廣告。

此外，得益於大數據，應用程序開發者可以設計一個虛擬實體，將其投放到最大的用戶羣，而後獲得最佳反饋。

4. 顧客忠誠度——「你對我越忠誠，我就越愛你」

經過大數據，賣家能夠找到忠誠度高的顧客，他們以往的購買行爲代表他們不會去別家買。基於此，就能夠運用不一樣的策略來維護顧客的忠誠度。

舉個例子，網上面包店SugarCourted在瞭解到回頭客的數量後，推出奶油蛋糕折扣卡，每購買三次蛋糕就能免費得到一塊3磅的奶油蛋糕。這類活動不只能留住老顧客，還能吸引新顧客。

5. 競爭優點——「我瞭解你，因此我吸引你」

經過大數據瞭解品牌的最大賣點和最吸引顧客的特性，營銷者能夠增強特定的：

· 產品

· 服務

· 工做，即花時間進行不一樣的營銷活動，以突出這些賣點。

如此一來，營銷者就能夠具有獨特的競爭優點。

6. 優化營銷——「個人手段不少，讓你離不開我」

分析是重中之重。

有時，相較於個別顧客的反饋，賣家更須要信任數據和實際信息。推廣品牌的工具也能夠用於營銷。

若是大數據的信息代表一些社交媒體平臺或工具並無增加品牌的人氣，那麼大數據就充當了負催化劑，減小了營銷成本。另外，大數據能夠發現並吸引虛擬世界中的潛在用戶。

總之，對賣家而言，直接使用大數據可能存在必定難度，但大數據時代，藉助不一樣的分析工具來進行詳盡的搜索、分析數據倒是必不可少的。

這裏，用戶體驗師和顧客行爲分析師發揮的做用顯得相當重要。

在一些公司中，若是應用程序可以獲取顧客的我的敏感信息，公司相應的就能夠構建內部分析系統，來豐富和優化營銷策略。

此外，顧客行爲會隨潮流和時尚變化，賣家能觀察數據動態變化及時作出反應。

最典型的例子就是，每次一出現熱點，淘寶店主們老是可以第一時間，出品蹭熱點的產品，而且附有熱點段子，能夠說每家都是蹭熱點的高手。

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結合當下的熱點，調動用戶的信息數據，賣家就這樣經過各類手段，讓咱們的錢包日漸消瘦，卻又心甘情願……