咱們爲何須要大數據？

大數據究竟是什麼?咱們爲何須要大數據技術?

從本質上來講，大數據就是曾經被稱爲數據倉庫的邏輯延伸。顧名思義，大數據就是一個大型的數據倉庫，通常有一個能支持業務決策的業務重點。可是，它和傳統數據庫不一樣的是，大數據不用構建。

在典型的數據庫中，數據會被組織成標準的字段，並使用特定的密鑰索引。若是你熟悉Microsoft Access應用程序，那麼你就能徹底理解這個概念。好比，一個顧客記錄能夠由姓氏、名字、地址和其它信息組成有通用標籤的字段。每一個顧客記錄樣式都是相同的，這樣能夠經過使用搜索關鍵詞來檢索，好比搜索姓氏。

如今，若是你想連接到這些客戶記錄須要怎麼作?連接到客戶的圖片或者視頻呢?若是是連接到客戶的全部記錄呢?

將這麼多不一樣的數據源互相映射，通常的數據庫還作不到。另外，須要連接的數據量是很是巨大的。這就產生了「大數據」的概念。大數據使用特殊的數據結構來組織和訪問巨大數量的數據，可能達到多個艾字節的範圍。通常狀況下，這須要跨多個服務器和離散數據存儲進行並行計算，而小企業每每難以維持這種大數據的存儲庫。可是，大數據正逐漸成爲雲服務提供商能提供的一種服務，從而把大數據應用推向更多的公司。

可是，還有一個「大」問題，就是咱們爲何須要大數據?答案就是相關性的價值。若是你能看到乍一看彷佛沒什麼關係的數據設置之間的關係，你會獲取不少重要信息。好比你想知道你的公司是否是容易被黑客利用。那麼你須要跨多個應用程序和數據中心檢查無數條交易。這時若是沒有大數據技術和相關的分析技術，這幾乎是不可能完成的。

最終，隨着數據量的增加、業務的可用性和重要性的增長，大數據的定義可能會用來描述大多數數據庫應用。IT專業人士應該掌握大數據相關概念和術語，以避免遇到困難