機器學習：用正規方程法求解線性迴歸

求解線性迴歸最常用的兩個方法是：梯度下降法和最小二乘法，之前在文章《機器學習：用梯度下降法實現線性迴歸》中介紹了梯度下降法的工作流程等，這篇文章着重介紹最小二乘法的使用。由於最小二乘法是基於正規方程的，所以也被稱爲正規方程法。 什麼是最小二乘法 最小二乘法是一種數學優化技術，它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。 方法的選擇 那麼在求解線性迴歸時，對於這兩種方法該如何選擇呢？先看一下這兩

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