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機器學習:用正規方程法求解線性迴歸
時間 2021-01-02
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求解線性迴歸最常用的兩個方法是:梯度下降法和最小二乘法,之前在文章《機器學習:用梯度下降法實現線性迴歸》中介紹了梯度下降法的工作流程等,這篇文章着重介紹最小二乘法的使用。由於最小二乘法是基於正規方程的,所以也被稱爲正規方程法。 什麼是最小二乘法 最小二乘法是一種數學優化技術,它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。 方法的選擇 那麼在求解線性迴歸時,對於這兩種方法該如何選擇呢?先看一下這兩
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