流形學習——Isomap算法

Isomap算法介紹 Isomap（Isometric Feature Mapping）是流行學習的一種，用於非線性數據降維，是一種無監督算法。python 它所採用的核心算法和MDS是一致的，區別在於原始空間中的距離矩陣的計算上。不少數據是非線性結構，不適合直接採用PCA算法和MDS算法。在非線性數據結構中，流形上距離很遠（測地線距離）的兩個數據點，在高維空間中的距離（歐式距離）可能很是近，以下

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