流形學習之等距特徵映射（Isomap）

http://www.cnblogs.com/wing1995/p/5479036.html 　　大數據時代的人老是那麼的浮躁不安，高維並不可怕，事實的本質老是簡單而單調的，所以流形學習理念中直接假設高維的數據都存在低維的本徵結構。自「流形」這個概念被提出以來，許多人都在尋找一個高維數據中最現實的問題——降維（維數簡約）。爲在高維觀察值中尋找有意義的低維，Tenenbaum提出「非線性降維的全局幾

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