流形學習算法的總結

       因爲線性降維算法在降維後不能很好保持複雜結構高維數據的完整信息，因此產生對非線性降維的需求，也就有從數學拓撲中出發的流形映射，這是由於大部分現實中非線性結構均可以看作是流形結構，固然也有不是流形結構的幾何體，好比兩條相交的直線的交叉點，並且因爲流形的定義就是和歐式空間存在一個同胚映射（映射和逆映射都是連續映射），同胚映射能夠很好保留流形的幾何性質。，只要把對應的映射構造出來，就能夠把

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