sklearn降維算法：PCA、LDA、MDS、流形學習Isomap
1、PCA降維（主成分分析） PCA是最經常使用的無監督降維算法web 其原理是尋找方差最大維度，只是最大化類間樣本的方差 例如，已知存在數據點以下圖 PCA算法尋找方差最大維度 算法 PCA案例：iris降維 %matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import decomposition
from skl
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