簡單神經網絡解決二分類問題示例（Tensorflow）（自定義損失函數）

簡單神經網絡解決二分類問題示例（Tensorflow）（自定義損失函數） 在預測商品銷量時，若是預測多了，商家損失的是生產商品的成本;而若是預測少了，損失的則是商品的利潤。針對這種模型能夠本身定義損失函數。web 自定義損失函數爲： 網絡 Loss(y,y′)=∑i=1nf(yi,y′i),f(x,y)={a(x−y);x>yb(y−x);x<=y L o s s ( y , y ′ ) = ∑

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