神經網絡損失函數

sotfmax損失 1.softmax分類器： softmax函數：其輸入值是一個向量（圖像），向量中元素爲任意實數的評分值（中的），函數對其進行壓縮，輸出一個向量，其中每個元素值在0到1之間，且所有元素之和爲1。softmax相當於是對輸入做了一個歸一化處理，其結果相當於輸入圖像被分到每個標籤的概率分佈。該函數是單調增函數，即輸入值越大，輸出也就越大，輸入圖像屬於該標籤的概率就越大。 假設有K個

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