用BP神經網絡解決簡單的分類問題

有關於BP神經網絡原理前人之述備矣，這裏就暫且略過。從一年前第一次接觸機器學習到如今，已經學習不少相似的智能學習算法，不管是遺傳算法、羣算法、模擬退火算法仍是神經網絡算法，在有監督的學習算法中，無非就是設計一個標準和進化方式，讓結果與標準之間的偏差愈來愈少，直到偏差縮小到容許的範圍內並收斂，咱們謂之學習成功了。BP神經網絡也是這樣的，在BP神經網絡學習的目標就是輸出層輸出的結果與真實值的差距儘量的

>>阅读原文<<