深層神經網絡——分類、迴歸的損失函數

神經網絡模型的效果以及優化目標是經過損失函數（loss function）來定義的。分類問題和迴歸問題有不少經典的損失函數。 分類問題和迴歸問題是監督學習的兩大種類。 分類問題但願解決的是將不一樣的樣本分到事先定義好的類別中。再這種問題下，須要將樣本二分類（多分類）。手寫字體識別就是一個十分類的問題。 再判斷二分類問題的時候，能夠定義一個有單個輸出節點的神經網絡，當這個節點輸出越接近1（或者設定的

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