線性迴歸目標函數-----最小二乘法推導過程
在學習線性迴歸的時候，會用最小二乘給出目標函數，但是爲什麼用最小二乘法作爲目標函數，理論上可以證明。 利用極大似然估計解釋最小二乘法： 重要前提 1、各個樣本之間是獨立的 2、誤差服從均值是0，方差是σ² 的高斯分佈(中心極限定理)
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